国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision, 简称ICCV）是世界顶级的视觉会议，每2年举办一次，属于CCF A类会议。 2015年12月，ICCV 2015在智利圣地亚哥举办。信息安全国家重点实验室刘偲副研究员完成的三项工作被ICCV 2015 录用。  

　　在多媒体（图像、视频）安全领域，对人像图片的分析至关重要。 在人像解析问题中，有多种上下文信息可以协同作用，包括图像识别，图像分割，以及卷积神经网络的跨层上下文。 围绕这个问题，"Human Parsing With Contextualized Convolutional Neural Network" 文章提出了一种基于上下文卷积神经网络的方法，很大提高了人像图像解析的性能。该工作获得了ICCV专家的一致认可，并被推荐做了大会口头报告（Oral Presentation接受率仅为3.3%）。物体检测这一科学问题的难点是如何减少繁重的数据标注。"Towards Computational Baby Learning: A Weakly-Supervised Approach for Object Detection" 首次提出了一种模拟人脑认知模式，利用大量无监督视频帧，辅助训练物体检测器的方案，在标准数据库上得到了非常好的检测性能。 "Low-Rank Tensor Constrained Multiview Subspace Clustering "通过张量约束来约束多特征下人脸聚类的一致性，达到了更好的聚类性能。